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2019年 “人工智能+智能机器人” 人才培养 师资培训通知

发布日期：2019-05-28


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人工智能概念诞生于 1956 年，在半个多世纪的发展历程中，由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响，人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。2006 年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅提升，使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度，降低计算成本的同时，也为人工智能发展提供了丰富的数据资源，协助训练出更加智能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”，逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统，用机器、人、网络结合而成新的群智系统，以及用机器、人、网络和物结合而成的更加复杂的智能系统。 


随着人工智能技术的发展，机器人应用于众多领域，人工智能对于机器人领域的重要性不言而喻，尤其在对理解自然语言、机器学习、人工神经网络、机器视觉和智能调度的研究中，使机器人在越来越多的领域中得到广泛的应用。 


安博教育集团作为“以学习者为中心”，面向个人及机构提供学习和教育服务的创新机构，连续多年被新华社、人民日报社、新浪等国内权威媒体誉为中国教育服务领导品牌，位列“中国最有价值品牌500强”。多年来，安博教育每年组织面向中青年信息技术相关专业教师开展师资培训，组织教师进行技术学习、经验分享、项目研究等工作，为高校之间交流搭建桥梁，为“新工科”的工程教育注入活力，提升教师的工程实践能力和教学水平。


2019年7月，安博教育集团与呼伦贝尔学院携手举办“人工智能+智能机器人”师资培训，诚邀各相关院校专业教师积极参与。本次培训旨在与院校领导及专家共同探求“人工智能”、“机器人”等相关专业建设之道。共同探讨，共同提高，产学合作，协同育人。为“人工智能”寻找载体，为“机器人”注入灵魂，突破学科间边界。本次培训以“项目驱动+模块化教学”为主导，遵循人工智能的认知规律，规范学习路径。培训课程充实且有挑战，涵盖了目前高校人工智能80%的专业课程，附之以机器人为载体，“应用型人工智能专业”得以突显。对高校人工智能专业的建设与人才培养方案的实施、调整、完善将起到深远的影响。






组织单位：



主办单位：安博教育集团

承办单位：内蒙古呼伦贝尔学院




培训时间：



时间：2019年7月15日-2019年7月22日（共计8天）

地点：中国·内蒙古·呼伦贝尔  呼伦贝尔学院





适合人群：




1、安博教育集团合作院校的教师及院系领导

2、申报教育部产教融合协同育人项目安博教育师资培训项目的教师及院系领导

3、已开设或拟开设“人工智能”相关专业的高校院系领导及学科带头人


*参训学员需具备以下知识：Linux操作系统，Python语言，数学理论基础。





相关费用：



1、培训费：4800 元/人

2、会务费：3980 元/人（含食宿、会议资料等）；



注1：安博教育集团大学事业部合作院校，以及与安博签订产教融合协同育人项目免费师资培训名额的高校，根据双方约定免费培训名额范围内的教师免收培训费，会务费自理。

注2：参训人员需自带笔记本，建议8G以上，16G为佳。







培训安排：



日期

时间

主讲

课程

名称

主题内容

7月15日

09:00-

09:30

胡海江

开班仪式

呼伦贝尔学院领导讲话

安博集团领导讲话

09:30-

11:30

黄  钢

专题讲座

人工智能与机器人的意义、方法与发展前景

14:00-

17:00

座谈交流

人工智能与机器人课程体系与实训平台探讨

7月16日

08:00-

18:00

宋秉华

Linux基础

（检查项）

Linux的安装、部署、基本Linux指令、系统用户及用户组管理、文件系统、分区、Linux网络操作指令、系统负载及日志、远程管理、Shell编程、开发环境

Python基础

（检查项）

Python开发环境搭建、基础语法、模块和包、列表、元组、字典、函数、文件操作、异常处理、面向对象编程、matplotlib、numpy、pandas等常用算法库的安装和使用

数学基础

（检查项）

线性代数：向量和向量空间、范数、线性映射、矩阵操作、矩阵类型、特征值与特征向量、矩阵分解、张量；微积分：导数、矩阵微积分、向量函数及导数；数学优化：离散优化、连续优化、拉格朗日乘数法、KKT条件；概率论与数理统计：样本空间、全概率公式、贝叶斯定理、期望和方差、高斯分布、随机过程；信息论：熵、自信息、联合熵、条件熵、互信息、交叉熵、散度

深度学习概述

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、表示学习、增强学习、迁移学习

Tensorflow

Tensorflow总体介绍、安装部署、张量概念、基础代码运行示例

线性模型

线性判别函数、Logistic回归、Softmax回归、感知器、支持向量机、损失函数、线性模型在Tensorflow上的代码实现

7月17日

08:00-

18:00

宋秉华

前馈神经网络

神经元、网络结构、前馈神经网络思想、反向传播算法、自动梯度计算、优化策略、前馈神经网络在Tensorflow上的代码实现

卷积神经网络

卷积概念、卷积层、汇聚层、参数学习、LeNet、AlexNet、Inception网络、残差网络、卷积神经网络在Tensorflow上的代码实现

概率图模型

有向图模型、无向图模型、变量消除法、信念传播算法、近似推断、马尔科夫链蒙特卡洛方法、参数估计、概率图模型在Tensorflow上的代码实现

序列生成模型

序列概率模型、N元统计模型、深度序列模型、序列到序列模型、序列生成模型中的学习问题、序列生成模型在Tensorflow上的代码实现

7月18日

08:00-

18:00

宋秉华

智能图像识别

开发环境准备：tensorflow+facenet+opencv， 加载LFW数据集、图片预处理、加载Inception ResNet 预训练模型、比较图片欧氏距离、制作自己的人脸识别库、验证图片、使用摄像头实时识别、人脸识别调优

智能语音交互

基于Keras、TensorFlow深度卷积神经网络和长短时记忆神经网络、注意力机制以及CTC实现，加载Speech Model 语音模型，加载Language Model 语言模型，模型调优，效果展现

7月19日

08:00-

18:00

罗云翔

ROS入门

ROS简介及安装、配置讲解

ROS基础知识、ROS工具和开发环境

ROSPy

Topic：msg编程方法、Topic编程方法

Service：srv编程方法、Service编程方法

Action：.action编程方法、Action编程方法

Parameter server和launch

7月20日

08:00-

18:00

罗云翔

SLAM和导航开发

SLAM基础知识；

Gmapping算法：Gmapping功能包介绍与演示、launch文件及配置参数详解

Cartographer算法：Cartographer功能包介绍及演示; launch文件及配置参数详解

ORB和ORB2算法：ORB与ORB2功能包介绍及演示、launch文件及参数详解

导航基础

AMCL介绍及练习

Planner：global_planner、A* 算法、Dijkstra 算法、local_planner原理和实现、local_planner框架、dwa_local_planner（DWA）

导航开发方法

7月21日

08:00-

18:00

罗云翔

ROS机械臂开发

机械臂简介：正逆运动学、坐标变换

Moieit!和机械臂Gazebo仿真：URDF、Xacro、

Moveit!架构及其可视化配置工具、ros_control、Gazebo

Moveit! Python

摄像头标定、TensorFlow物体识别、结合深度摄像头的物体定位和抓取

深度学习在ROS中的应用

深度学习在ROS中的应用

机器人视觉、腾讯优图人脸识别开发方法

语音识别和交互、科大讯飞语音识别和交互开发方法

XBot讲解机器人实现方法

7月22日

08:00-

18:00

参观交流学习




注：授课专家和授课内容如有微调，以实际安排为准。恕不另行通知！







师资简介：






黄钢


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兰州大学、西北师范大学和莱芜职业技术学院等高校兼职教授，河海大学理学专业建设专家委员会副主任。黄钢博士毕业于清华大学计算机专业，获得计算机软件博士学位。黄钢博士曾任西北师范大学等大学教授，有十多年国内高校教学和管理经验，还拥有十多年硅谷工业界工作经验，是硅谷顶尖的集成电路辅助设计软件专家。出版过《软件项目管理艺术》、《高新技术辞典》等专著，在IEEE Trans等刊物上发表过50多篇论文，同时拥有多项美国专利。负责多个获得国家级鉴定的科技成果研发，以及在美国取得专利认证的核心技术研发，主导教育部大型项目“全国教师教育网络联盟公共服务平台”的实施，在高等教育、教育信息化、教育模式创新等方面拥有丰富经验。

宋秉华


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20年IT管理和研发的全面经验，其中15年以上项目经理经历，15年以上系统架构师经历，10年以上信息化规划与建设经验。获得全国计算机技术与软件专业技术资格《系统架构设计师》高级职称证书；IBM高级系统架构师和项目经理。

曾就读于武汉大学和中国科学院研究生院。中科院人工智能技术学院计算机专业人工智能方向博士、大数据专家、区块链技术专家；IBM区块链资深STSM架构师、中科院计算所副研究员、东软集团高级架构师（软件架构新技术国家重点实验室）；长期从事云计算、大数据、区块链、比特币及人工智能等领域的研发工作。在分布式计算、并行处理、区块链、比特币、图像识别、语言识别、自然语言、深度学习、数据挖掘等技术领域有丰富的实践经验；业务范围覆盖电信、电商、金融、军工、航天等行业且造诣极深。


宋秉华


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中科重德智能科技有限公司教育总监。曾任中科院软件所南京软件研究院教学部主任，德国杜伊斯堡-埃森大学信息技术系教师、科研项目负责人。主要研究领域包括机器人技术，ROS开源系统，操作系统等。

任教于德国期间，作为科研项目负责人为时任德国总统伍尔夫访问马来西亚做技术合作项目演示。在中科学院软件研究所期间曾参加、参与了年度核高基项目的申报工作，核高基专项相关课题编写和研发工作；中科院软件所卓越工程师培养项目和南京软件研究院筹备工作，在国家重大任务开发工作中，负责国产操作系统虚拟化试用平台设计和开发，在国家重大任务技术能手评比活动中获得第二名。

中科重德智能科技有限公司中国大学MOOC《机器人操作系统系列课程》负责人，负责《机器人操作系统系列课程》、《ROS机器人开发技术》、《ROS机械臂开发技术》教材设计与课程开发；中科院软件所卓越工程师项目《Linux应用编程技术》、《Linux内核编程技术》、《操作系统定制技术》课程本地教学组组长；德国杜伊斯堡-埃森大学《操作系统和网络》、《编程基础》、《数字系统设计》、《CSCW and Groupware》、《计算机工程基础》课程讲师。


安博研究院大数据架构师

☑参与建设基于任务驱动的项目式教学平台，运用先进的虚拟化技术，结合智能的任务驱动引擎，快速提升学生的技能，具有很强的大数据分析能力。






报名流程：



1、填写《师资培训报名回执表》，院校盖章。

2、将《师资培训报名回执表》及电子版发送至本次培训指定邮箱：xia.you@ambow.com。

3、报名汇款截止日期：2018年7月5日，逾期将视作自动放弃参加本次教师培训的机会。





收款账号：



    账户名称：北京安博大成教育科技有限责任公司

    收款账号：110913318910103

    开  户 行：招商银行北京分行大运村支行





接待安排：



    1、报名时间：2019年7月14日

    2、报到地点：呼伦贝尔学院书香宾馆（呼伦贝尔市海拉尔区学府路83号）

    3、会务联系人：尤老师  18601005699   张老师   13354004313

    4、回执信箱：xia.you@ambow.com





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